半構造化インタビューの文字起こしでは、「逐語性の担保」「文脈の保持」「分析目的に応じた起こし方の選択」が重要です。
本記事では、半構造化インタビュー音声を正確に文字起こしするコツ、質的研究・看護研究における逐語録作成のポイント、よくある失敗、外注の判断基準まで詳しく紹介します。
半構造化インタビューとは？
半構造化インタビューとは、あらかじめ質問項目を用意しつつ、回答に応じて柔軟に深掘りを行う質的研究手法です。
- 看護研究
- 医療・福祉研究
- 教育学研究
- 社会学調査
などで広く用いられています。
その特徴は、
- 予測できない展開がある
- 話者の感情や間（沈黙）が重要
- 語りの文脈が分析対象になる
という点にあります。
そのため、文字起こしの質が研究成果に直結します。
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半構造化インタビュー音声を文字起こしする3つのコツ
① 逐語性を担保する（勝手に整えない）
質的研究では、話者の語り方そのものがデータです。
NG例：
- 「えっと」「あの」などをすべて削除
- 文法的に整えすぎる
- 言い淀みを修正する
まずは逐語録（素起こし〜ケバ取り程度）で保存することが基本です。
② 話者区別を明確にする
半構造化インタビューでは、
- インタビュアー
- インタビュイー (対象者)
のやり取りが重要な分析材料になります。
話者記号を統一することで、分析効率が大きく向上します。
③ 沈黙・感情・笑いの扱いを決めておく
質的研究では、以下の情報も意味を持ちます。
- （沈黙）
- （笑）
- （ため息）
- 声が小さくなる
研究目的に応じて、記録レベルを事前に決めておくことが重要です。
よくある失敗例
AIだけで済ませてしまう
自動文字起こしは便利ですが、
- 医療用語・専門用語の誤認識
- 人間だとしないような独特な変換ミス
- 方言・高齢者音声の誤変換
が起こりやすく、研究用途ではリスクがあります。
分析前に整文してしまう
「読みやすくしよう」と整文しすぎると、
- 口語表現のニュアンス消失
- 主語補完による意味改変
- 感情の揺らぎが消える
といった問題が生じます。
逐語データは必ず保存しましょう。
文字起こし方法の選択肢
| 方法 | メリット | デメリット |
|---|---|---|
| 自分で行う | コストが低い | 時間がかかる（音声1時間＝4〜6時間） |
| AIツール | 速い | 精度にばらつき |
| 専門業者 | 精度が高い | 費用が発生 |
研究スケジュール・予算・精度要件に応じて選択することが重要です。
外注を検討すべきケース
- 科研費・研究費が利用可能
- 複数のインタビューなど量が多い
- 医療・看護など専門性が高い
- 学会提出期限が迫っている
専門業者に依頼すると、
- 話者区別の統一
- 表記ルールの整備
- データ形式の指定対応（Word、テキスト等）
が可能になります。
質的研究の精度は、文字起こしの質で決まります。
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よくある質問 （FAQ）
Q1. 半構造化インタビューの文字起こしは逐語録にすべきですか？
はい。質的研究では語りそのものが分析対象になるため、まずは逐語録として保存することが推奨されます。
Q2. 自動文字起こしは研究用途に使えますか？
下書きとしては活用可能ですが、専門用語や文脈誤認識があるため、必ず人の確認・修正が必要です。
Q3. 半構造化インタビュー1時間の文字起こしにはどれくらい時間がかかりますか？
自力で行う場合、音声1時間あたり4〜6時間程度が目安です。専門業者では通常数日以内に納品可能です。
Q4. 看護研究で注意すべき点はありますか？
医療用語の正確性、倫理的配慮（個人情報削除）、話者区別の明確化が特に重要です。
半構造化インタビュー音声の文字起こしでは、逐語性を保ちながら話者区別と文脈を正確に記録することが重要です。研究目的に応じた起こし方を選択し、必要に応じて専門業者の活用を検討すると研究精度が向上します。
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